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深度解讀Java大數據學習方法

時間:2019-04-26 18:42:31作者:魔據大數據學院

Java大數據的學習過程就像是一個等待我們去探索的黑箱子一樣,讓我們無從下手。其實,如果掌握了一定的學習方法,再難的知識我們也能輕松學起來,今天就來深度解讀一下Java大數據學習方法

Java大數據學習方法 
其實,Java大數據到現在為止并沒有一個獨立的科學體系,它包含了統計學、機器學習、數據挖掘、數據庫、分布式計算、云計算以及大數據可視化等多個技術層面。但就狹義層面來講,數據科學主要解決的問題主要有三個:
1.原始數據的收集、提取、清洗等數據的預處理工作;
2.摸索數據的特點和規律,即數據的分析過程;
3.數據的分類和預測,提取數據有價值的信息。
 
而Java大數據所需要學習的內容大部分用來從事以上三點中的第一點工作。剩下的兩點需要在日常的工作中不斷積累經驗,升任決策層,才能參與進來。
 
對于Java大數據的初學者來說,需要先進行大數據基礎語言的學習,如Java和Scala。同時要對Shell腳本進行了解。之后逐步深入到Java大數據的核心技術中進行學習。
海量數據的處理方式與普通數據不同。需要進行分布式處理。這就需要學習分布式的存儲技術。Hadoop作為當下大數據時代的代表性分布式系統基礎架構,需要學員們做充分的掌握。如集群搭建、運維。Hadoop生態圈中的其他工具也需要做充分的了解。如ZOOKEEPER、HIVE、Hbase等。這些工具會讓你今后的大數據處理更加方便快捷。Spark做為越來越流行的一門技術,正在逐步取代MapReduce,成為行業的主流,因此,Spark技術的掌握十分必要。
 
現在,企業本身存儲的數據已經不足以支撐企業的決策。大多數時候,企業還需要更多的,實時性的數據支撐,因此,在數據獲取方面,我們需要對Python語言進行學習,同時掌握分布式爬蟲以及反爬蟲技術,來獲取可靠數據。
 
如果你對Java大數據學習方法還有些地方摸不到頭腦,歡迎咨詢魔據教育,會有更專業的大數據導師為你解答疑惑,或者直接報名魔據大數據培訓班,讓老司機帶你成長,帶你飛!

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