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大數據就業方向有哪些?可以干什么工作?

時間:2019-04-12 14:23:20作者:魔據大數據學院

   大數據及其應用的迅速發展,使得大數據人才缺口較大,大數據也迅速成為行業和市場的熱點,更多的企業無論是對人才的招聘還是在培訓都成了剛需,大數據的就業領域是很寬廣的,不管是科技領域,還是食品產業,零售業等等,都是需要大數據人才進行大數據的處理,那么很多人還是會問,大數據就業崗位多嗎?大數據可以干些什么工作呢?下面給大家列舉從魔據大數據走出去部分大數據的同學從事的崗位!

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  1、Hadoop開發工程師

  Hadoop是一個分布式文件系統(Hadoop Distributed File System),簡稱HDFS。Hadoop是一個能夠對大量數據進行分布式處理的軟件框架, 以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行數據處理。所以說Hadoop解決了大數據如何存儲的問題,因而在大數據培訓機構中是必須學習的課程。

  2、數據分析師

  數據分析師是數據師的一種,指的是不同行業中,專門從事行業數據搜集、整理、分析,并依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。在工作中通過運用工具,提取、分析、呈現數據,實現數據的商業意義。

  作為一名數據分析師、至少需要熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大數據魔鏡等數據分析軟件中的一門,至少能用Acess等進行數據庫開發,至少掌握一門數學軟件如matalab、mathmatics進行新模型的構建,至少掌握一門編程語言。總之,一個優秀的數據分析師,應該業務、管理、分析、工具、設計都不落下。

  3、數據挖掘工程師

  做數據挖掘要從海量數據中發現規律,這就需要一定的數學知識,最基本的比如線性代數、高等代數、凸優化、概率論等。

  經常會用到的語言包括Python、Java、C或者C++,我自己用Python或者Java比較多。有時用MapReduce寫程序,再用Hadoop或者Hyp來處理數據,如果用Python的話會和Spark相結合。

  4、大數據可視化工程師

  隨著大數據在人們工作及日常生活中的應用,大數據可視化也改變著人類的對信息的閱讀和理解方式。從百度遷徙到谷歌流感趨勢,再到阿里云推出縣域經濟可視化產品,大數據技術和大數據可視化都是幕后的英雄。

  大數據可視化工程師崗位職責:

  1、 依據產品業務功能,設計符合需求的可視化方案。

  2、 依據可視化場景不同及性能要求,選擇合適的可視化技術。

  3、 依據方案和技術選型制作可視化樣例。

  4、 配合視覺設計人員完善可視化樣例。

  5、 配合前端開發人員將樣例組件化。


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