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前景:大數據生態環境將不斷向好

時間:2019-02-21 09:37:47作者:魔據大數據學院

 2018年,我國大數據產業呈現健康快速發展態勢,包括大數據硬件、大數據軟件、大數據服務等在內的大數據核心產業環節產業規模有望達到5700億元。2019年,我國大數據產業發展雖面臨著宏觀經濟下行、外部貿易環境錯綜復雜和產業結構調整的挑戰,但也迎來了國家和地方政策重點推動、各領域應用需求不斷增長以及生態體系不斷完善等重大機遇,預計2019年我國大數據產業將持續保持穩定增長態勢。

形勢判斷

(一)大數據生態環境將不斷向好

2018年,推動大數據發展已成為各級政府主管部門的共識。隨著《促進大數據發展行動綱要》《大數據產業發展規劃(2016—2020年)》等一系列政策的深入推進實施,政策環境迎來了加速優化期。在機構改革中,“大數據”成為一大亮點。山東、福建、浙江、廣西等省新成立了省級大數據管理局;廣東在原有大數據管理局基礎上,新組建省政務服務數據管理局;此外,貴州大數據管理局等已存在機構,也被明確提升至省政府直屬機構級別。在人才培養方面,2018年教育部在全國范圍內新批準248所高校開設大數據專業;同時,成立了如達摩院、北京大學健康醫療大數據國家研究院、重慶郵電大學科大訊飛人工智能學院等大數據研究培訓機構,不斷加強大數據人才培養力度。在大數據標準化方面,2018年貴州省獲批建設國家技術標準(貴州大數據)創新基地,用以加快建立大數據關鍵共性標準,并引導國內外企業加強大數據關鍵技術、產品的研發合作。在公共服務方面,圍繞大數據的咨詢服務、知識產權保護、產權交易、品牌推廣、投融資服務等服務機構也逐漸發展成熟。

展望2019年,大數據相關利好政策將進一步加快落地,圍繞數據安全、數據交易、數據標準等領域的更多創造性政策將加快出臺。隨著各地加快建立大數據管理機構,大數據產業發展的政策環境將進一步優化。大數據人才將呈現多元化培養模式,我國大數據人才供給質量、數量將大幅提升。數據交易標準與技術體系將加快完善,大數據公共服務體系及專業服務機構將進一步發展,整個大數據產業生態將愈發趨于健康成熟。

(二)產業延續迅猛增長態勢

2018年,我國大數據產業規模不斷擴大,產業鏈條加速完善,企業實力不斷增強。國內大數據公司業務覆蓋領域日益完備,在數據采集、數據存儲、數據分析、數據安全與數據可視化等領域均成長起了一批有一定實力與特色的大數據企業代表。阿里、華為、百度、騰訊等企業的平臺處理能力躋身世界前列,華為、聯想等公司在數據存儲、處理等軟硬件設備市場的優勢則逐漸顯著。

展望2019年,我國大數據產業整體仍將保持較高增速。預計2019年我國大數據核心產業規模有望突破7200億元,增速將維持在25%~30%左右。隨著我國大數據企業核心競爭力的不斷提升,大數據產業鏈條將更為完備,圍繞產業鏈上下游的布局趨于合理,協同創新能力將不斷提升。

大數據

(三)國家大數據綜合試驗區引領作用凸顯

2018年,以八大國家大數據綜合試驗區為引領的大數據發展態勢已基本形成。京津冀地區著力打造大數據走廊格局,已初步形成大數據協同發展體系;以上海為核心的長三角地區,持續推進大數據與當地智慧城市建設,以及云計算、人工智能等其他新一代信息技術發展深度結合;珠三角地區在大數據應用創新、產品研發及產業管理方面率先垂范、具有成效;貴州、重慶、河南、沈陽等四個試驗區近年來大數據產業發展勢頭迅猛,有望成為我國大數據發展的新增長極;而位于內蒙古自治區的基礎設施類綜合試驗區,則充分發揮其在氣候、資源、地形上的優勢,不斷加大資源整合力度,與東部、中西部地區的產業合作不斷增強,在綠色集約的原則下逐步開始了跨越式發展。

展望2019年,隨著各個大數據綜合試驗區相繼建設完成,各試驗區大數據差異化發展特點愈發明顯。各大綜合試驗區對資源的優化配置作用將更加突出,大數據產業發展引起的區域經濟結構轉型升級將不斷加快。值得一提的是,來自西部地區的四川、重慶、貴州三省大數據產業整體發展較快,或將接棒東部地區成為我國大數據產業的領跑省份。

(四)工業大數據將持續引領制造業升級

2018年,隨著《關于深化制造業與互聯網融合發展的指導意見》等一系列政策文件的出臺實施和深入貫徹,制造業數字化、網絡化、智能化轉型步伐不斷加快。高質量數據已成為工業系統運行的核心要素,用于推動大中型企業實現智能制造升級和工業互聯網轉型,并支撐中小企業創新創業。企業級工業大數據平臺應用場景不斷豐富,百度的工業大數據監測平臺已逐漸延伸到汽車、日化等行業;三一重工利用大數據分析技術為智能工程機械物聯網提供有效決策支持。工業大數據生態環境不斷優化,在工信部指導下成立的工業互聯網產業聯盟,目前會員數已突破400家,已從產業需求、技術標準、應用推廣、安全保障、國際合作等角度開展了多項務實工作并取得了諸多研究成果。

展望2019年,隨著各項政策紅利的相繼釋放,工業大數據將迎來重要機遇期,在工業產品創新、工業物聯網、工業供應鏈等方面將不斷創造價值,持續推動我國工業高質量發展。工業互聯網平臺將成為工業大數據競爭的制高點,我國制造業企業圍繞平臺布局實現轉型升級的步伐將顯著增快。隨著各地工業大數據試點示范工作的全面開展,工業大數據骨干企業和創新型企業的服務供給能力將不斷提升,工業大數據在加速產品創新設計、產品故障診斷與預測、供應鏈的分析和優化等具體生產場景中的引領作用將不斷強化。

構建大數據人才培養體系

前景喜人但問題也很明顯,最大的問題就是人才的短缺。對這一問題應加強大數據企業、研究機構和高等院校合作開展數據科學和大數據專業學歷教育,針對大數據產業發展需求,培養大數據系統架構師、分析師、數據分析師、數據挖掘工程師等專業人才以及大數據領域高層次創新人才。加大大數據尖端人才引進力度,鼓勵海外跨行業、復合型高端人才回國就業創業。共建實習實訓基地,發展訂單式、現代學徒制等專業化人才培養模式,有針對性培養實用型、技能型人才,提升技術人員的綜合數據處理能力。積極拓展企業家培訓平臺,依托國際國內知名學府、知名跨國公司和其他培訓機構,進一步加強對本土科技型企業家的培育和培訓,培育一批高素質的大數據人才和跨界復合型領導人才。


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