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大數據的核心是預測

時間:2019-03-27 15:50:33作者:魔據大數據學院

大數據,作為探索客觀事物的一個工具,其核心在于預測事物的未來發展。也許你會說,大數據分析的不是已經發生過的數據么?它探索的應該是事物的過去啊,怎么會是預測呢?

是的,看起來大數據是在對已經發生過的數據在分析,但是,對過去已經發生過的數據進行分析有什么意義呢?事情已經發生,再分析也無法改變過去呀。所以,大數據分析過去的數據,其實意在事物的未來。即,試圖通過分析事物在過去的規律和發展變化,來探索事物在未來的發展趨勢,以便利用事物的發展變化來實現我們的商業目的。

大數據預測是建立在對事物過去的規律的認識上的。大數據專家會收集發生過的海量數據,并對數據進行適當的整理,進而利用計算機從數據中總結出事物的規律,提取出事物可能的變化,這樣,通過掌握事物過去的發展和變化規律,對事物在未來的發展趨勢進行預測,從而實現商業的目的。

以下列出了一些計算機統計得到的事物的規律。

消費者行為

美國西北大學發現,在看到跑車或美女的照片時,男性大學生會分泌唾液;沃爾瑪發現,選購洋娃娃的消費者中有60%的人也會購買巧克力棒;美國訂房網站發現,蘋果電腦用戶所訂酒店價格比Windows用戶要高出30%;網站用戶的活躍時段會有變化:零售網站的黃金時間是晚上8點,交友網站是深夜,金融網站是下午1點,旅行網站是上午10點;看過網站橫幅廣告的人,在搜索相關產品的概率要比普通人高出61%,而其在搜索引擎中點擊付費廣告的概率更是比普通人高出249%。

金融和保險

銀行信用比較高的人,其交通事故的概率也會較低;素食主義者誤機的可能性較小;蘇黎世大學發現,提前退休的人其平均壽命比正常退休的人要短,提前退休一年,相當于折壽1.8個月;

犯罪和執法

英國某銀行發現,自殺式襲擊者不會購買人身保險;通過觀察眼神變化來預測謊言,精確率高達82%;犯罪分子容易在相近的地點作案,這在犯罪領域稱為“余震”;大型公共體育賽事活動之后,犯罪率通常會上升;哥倫比亞大學發現,腹中饑餓的法官會從嚴判決。用餐后開庭判案,那么輕判的概率會提高65%;在用餐前判案,輕判的概率為0%。大數據預測不僅僅包含以上領域,還有跟多與我們生活息息相關的領域,我們每一個人都生活在大數據時代當中。

其它場合

所以,好多看起來沒有規律的、隨機的、偶然發生的事物,卻依然能夠找到某些共同的特征和規律。這,就是大數據概率這個學科研究的核心內容,也是概率論在生活中的應用。

未來各行各業中大數據的應用將會變的極為普遍,與之同時產生的人才缺口也將極為巨大,現在正是進入行業的黃金時代。還不抓住機遇趕緊入行,了解更多大數據信息隨時聯系小骨頭哦!


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